电影《点球成金》讲述了一个真实的当微得更故事：奥克兰运动家队是美国职业棒球联盟 MLB 布拉德是一支经济实力较弱的球队?皮特的主角比利是球队的教练。经过一场惨败，开始奥克兰运动家队的指导权欲官途txt全集下载三名主力球员被重金挖走，球队前途渺茫。网球无聊

然而，变还更好在大数据技术的当微得更帮助下，比利不再追求受欢迎的开始明星，而是指导在数学模型下挖掘潜力巨大的球员。最后，网球无聊平民队 2002 打破了每年的变还更好赛季 MLB 纪录的 20 连胜一度成为联名豪强。

也就是当微得更说，合理运用技术能力，开始可以在重视资金实力的指导顶级职业联赛中获得更多的胜利。

▲ 经济学硕士彼得利用大数据帮助比尔挖掘潜在球员。网球无聊

网球领域也发生了类似的变还更好事情。

2025 比利·简·金杯一年一度（Billie Jean King Cup）决赛在深圳湾体育中心开始，这是世界顶级女子网球团体赛事首次在中国落户。微软携带作为比利·简·金杯的全球技术和创新合作伙伴 Match Insights(国际版)解决方案出现在赛场上。

微软基于 Azure 量身定制的云平台和数据分析技术 Match Insights（国际版）解决方案可以实时处理大量数据，产生统一准确的战术洞察力，帮助教练和运动员在很短的时间内做出科学决策，实现从数据到行动的有效联系。

每场比赛期间，微软智能云 Azure 来自多个数据源的超过将被处理 30 并立即生成万个数据点 1500 多种独特的统计组合。与此同时，人工智能模型对这些数据进行实时分析，提炼出重要的见解，帮助教练和球员灵活调整战术。该系统还可以深入挖掘球员的权欲官途txt全集下载行为、击球选择和情况变化，生成回合球效率、发球得分率等深入分析数据，为战术制定提供有力支持。

今年，微软手柄 Microsoft Copilot 副驾驶的 AI 整合搜索能力 ，进一步提高系统的交互智能和全球适应性。比如借助 Microsoft Copilot 运动员和教练可以直接用母语实时提问，比如副驾驶的多语言自然语义处理能力「第二盘对手的反手失误率是多少？」或「关键分的发球偏好是什么？」。 Match Insights(国际版)可以立即分析问题，从海量数据中提取洞察力，生成个性化的战术建议。

在 2024 年，Rebecaca，比利·简·金杯斯洛伐克队队员 ?ramková 说:

赛前，我预计对手会采用快节奏的打法，微软 Match Insights(国际版)提供的所有数据和洞察力都证实了这一点。因此，我调整了自己的战术，最终赢得了这场比赛。Match Insights(国际版)帮助我分析对手，完善每场比赛的策略，让我们的球队在比赛准备和决策上有优势。

在 2025 比利·简·金杯年度（Billie Jean King Cup）比赛期间，我们与微软大中华区首席运营官合作 Chris Tao，国际网球联合会技术负责人 Jamie Capel-Davies，微软全球战略合作伙伴负责人 Monica Robbins 聊了聊 AI 以下是对话记录将如何影响网球。

Q：更精细的数据分析和 AI 比利·简·金杯运动员的胜率能在多大程度上提高？

Jamie Capel-Davies：这是个好问题。我认为 AI 它确实在一些团队和技术层面发挥了作用，帮助他们获得了有价值的洞察力。

在比利简金杯里，每个人都围绕着它「赢得比赛」这是一个共同的目标，这样我们才能真正有所作为。给我印象最深的是，去年有一场比赛，一名球员赢得了胜利的资格，我们提供的是为这个关键时刻提供差异化的支持。我认为不同的团队是对的 AI 使用程度和方法不同，比赛结果也受到许多其他因素的影响。

▲ 微软大中华区首席运营官 Chris Tao。

Q：目前，数据和AI主要为人类教练提供辅助功能。那么未来，AI 真的能取代人类教练吗？

Monica Robbins：它不是取代人类，而是赋能人类。就像你在体育领域看到的，AI 它的作用是帮助个人在他们所做的事情上取得更好的表现。比如网球比赛中的司线判罚确实可以完全自动化，但整个过程仍然需要人们的参与。AI 真正的价值在于增强人类专注于关键决策的能力。所以我认为对于人类教练来说，AI 不是为了取代他们，而是为了以更多的方式给他们力量。

Jamie Capel-Davies：是的，我完全同意。AI 的确，它带来了许多价值，但有些事情仍然需要人类的参与。AI 虽然可以处理纯粹而客观的数据，但是在网球领域，教练的许多工作在短期内是人工智能无法替代的。我们真正感到兴奋的是，这项技术正在得到更广泛的应用，这有助于提高比赛的公平性。我们有大量可用的数据和各种类型的系统，这些技术变得更便宜，更容易获得，所以我们可以在更多的游戏中提供有价值的洞察力。

Chris Tao：我想说的是，微软在人工智能和人类合作方面的基本概念和目标是创造更好的方式来帮助人类 AI 从而提高整体生产力。我们一直认为人类应该处于主导地位， AI 持续支持人类，聪明「Copilot 副驾驶」。最后，我们希望 AI 既能在教练领域提供更好的建议，又能在教育等领域发挥作用。我们也希望 AI 能在不同的文化背景下表现出色，成为真正意义上的助理教练，有能力应对未知问题，不断进化。

▲ 微软全球战略合作伙伴负责人 Monica Robbins。

Q：在智能运动领域，AI 国际象棋和围棋的模仿和学习已经完全改变 AI 它能带来更高的胜率。然而，有些人认为，由于最优解的存在，AI 参与运动可能会失去创造力和观赏价值。这种情况会发生在网球上吗？

Jamie Capel-Davies：我不这么认为。这确实是一个值得讨论的问题，但我不下棋，所以我不能完全比较。但我觉得 AI 加入实际上为运动增添了新的维度。虽然 AI 有时会打败人类，这种情况变得越来越普遍，但真正有趣的是人工智能 与人类的互动。所谓的「最优解」相反，让比赛变得更有趣。网球本身包含技术、身体素质、战术等多种元素，是一项高度多维的运动。我们尝试用 AI 加强战术和战略部分——这是一个非常关键的环节，但它只是许多维度之一。

Chris Tao：我补充一点。多年来，我们在网球领域积累了成熟的经验，特别是在数据分析的支持下，能够更好地分配资源。你提到了一个非常重要的观点：人类应该如何在竞争激烈的环境中定位自己？是“人类 AI“合作模式，还是坚持人类主导？你可能还记得上个月在中国举行的会议 2025 世界机器人大会，那个展览真的很精彩。它促使我们重新思考如何使用它 AI 增强人类的能力，而不是让它变得更强大 AI 取代人类在关键领域的作用。

Jamie Capel-Davies：假如我们进一步展开这个话题，我想 AI 还有潜力帮助球员更好地参加比赛，降低受伤风险。

Monica Robbins：是的，这是真的 AI 核心价值所在。当我们谈论 AI 它是赋予各种应用程序的负责人，而不是取代它们。我经常想到一个例子：AI 可以让信息「活」帮助运动员更好地理解自己的表现，从而充分发挥自己的潜力。例如，从人体力学的角度来看，运动员在特定项目中往往遵循类似的运动原则。而借助 AI，他们可以发现，通过微调身体姿势，他们可以跑得更快，跳得更高，或者更有效地完成动作。因此，我们再次强调，这不是关于替代，而是关于提供帮助他们实现更好自我表现的工具。这也是我们真正关注的方向。

▲ 国际网球联合会技术负责人 Jamie Capel-Davies。

Q：AI 或者微软机器学习系统是如何挖掘传统系统无法识别的数据维度的？微软的技术能在哪些方面弥补传统系统的不足？

Monica Robbins：是的，我可以先分享一些想法，然后 Jamie 可以补充。从根本上说，这个问题已经回到了「如何实现实时统一数据？」的能力上。传统系统通常在赛后进行分析，也就是说，你只能在比赛结束后回顾数据并制定策略。微软的解决方案实现了实时数据处理，这意味着你可以在比赛过程中获得关键洞察力，并在不等待下一场比赛的情况下进行即时调整。这是一个非常重要的变化。我们在本次锦标赛中引入的一些新功能是围绕如何更深入地了解比赛的动态展开的。现在，运动员甚至可以通过自然语言提示在比赛中获得实时建议。如果我是网球运动员，我可以根据人工智能的反馈调整我的发球策略，这在过去是不可能的。

Jamie Capel-Davies：使用 Azure 一个关键优点是系统的可扩展性。我们可以根据比赛的节奏和安排灵活调整资源配置。比如本周有的比赛日安排了两场比赛，有的只有一场。我们的系统可以根据实际情况动态扩展容量，同时保持成本效益。另外，微软的 AI 该平台具有模型迭代和切换能力。可根据反馈不断优化模型，并在不同模型之间灵活切换。我们最近进行了模型升级，显示新模型的反馈质量明显优于以前的版本。传统系统无法比拟这种持续优化的能力。

▲ Billie Jean King，单打世界排名第一，12 国际网球名人堂成员座大满贯得主。

Q：有人使用 AI 如果有人不使用它来帮助策略，你会如何回答这种情况造成的不公平？

Monica Robbins：我们合作的每个组织都必须考虑如何以完全公平的方式提供解决方案。其中一件事是，人工智能现在正变得更容易被更广泛的受众使用。事实上，在某些方面，它确实带来了更多的获取机会。然而，当我们与潜在客户或不同的组织合作时，如比利·简·金杯，关键是如何确保所有团队都能获得相关信息，并确保他们能够充分利用这些信息。的确，像任何新技术一样，总会有一些早期的用户，但这也是推动技术普及的重要力量。通过这种方式，我们希望逐步实现更广泛的技术覆盖。

Chris Tao：是的，这项技术实际上在一定程度上缓解了可能加剧的不公平问题。在过去，资源获取的不平衡确实使一些团队或教练处于劣势，但现在我们正在努力让 AI 技术变得更加流行和易用。我们的目标是确保尽可能多的人能够使用这项技术，而不仅仅是少数拥有高端设备或资源的专业团队，比如顶级教练。在过去，数据分析可能需要依靠复杂的系统，但现在，更多的人可以以更方便的方式获得同样强有力的支持。这意味着，AI 它不仅提高了专业教练的能力，也为更多的基层用户打开了可能性。我们希望通过技术的普及，真正实现更公平、更广泛的授权。

Jamie Capel-Davies：我们所做的是与所有团队一起进行培训，以帮助降低风险和解决问题，而不是做其他事情。正如 Monica 提到，不同的团队可能有不同的使用方式，但是我们努力确保每个团队都有机会尝试并充分利用这项技术。事实上，微软还有一个特殊的部门，将严格审查产品，以确保在推出时符合伦理和公平的使用标准。

▲ 剧照《点球成金》。

回到开头提到的电影《点球成金》，大数据技术确实帮助奥克兰运动家队在一段时间内获得了很强的竞争力，但技术的门槛并没有预期的那么高，所以其他球队也跟进，最终消除了技术能力的差距。

事实上，无论是现在还是现在， MLB，还是 NBA，或者在足球五大联赛中，一支球队的技术分析和医疗康复能力在很大程度上决定了球队的上限和职业生涯。

在科学的竞争建议和更好的医疗康复护理下，就像刚刚过去一样 40 莫德里奇的岁生日， 40.5 岁的 C 罗，依然保持着良好的竞技状态，能够在顶级赛事中发挥巨大的作用。

在体育运动中，技术能力一直是你追我赶，先到先得，并且具有很大的杠杆作用，而在微观上对特定运动员来说，AI 技术带来的不仅仅是一段时间的提升，更是整个职业生涯的延长。